Премия «Гравитация» – одно из крупнейших ежегодных мероприятий России, посвященных популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики.

Организаторами Международной университетской премии в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» выступают Национальный исследовательский Томский государственный университет, Российская академия народного хозяйства и государственной службы и Ассоциация «Университетский консорциум исследователей больших данных».

Международная университетская премия в области искусственного интеллекта и больших данных «Гравитация» – с 2023 года крупнейшее ежегодное мероприятие России, посвященное популяризации наиболее значимых университетских проектов в области искусственного интеллекта и внедрению прорывных технологий в ведущие отрасли экономики.

Цели:

·         популяризация достижений вузов и технологических компаний в области ИИ

·         развитие отечественного ПО

·     разработка курсов и образовательных программ в сфере ИИ совместно с технологическими компаниями

·         развитие академического сообщества в сфере ИИ

·         координация совместной работы внутри сообщества премии

Целевая аудитория:

·         университеты

·         научные организации

·         разработчики ИТ-решений

·         организации, чьи продукты имеют практику и потенциал применения в университетах

Представление проектов на соискание премии возможно по следующим направлениям

Данные

- безопасность, доверие и обеспечение качества данных
проекты, нацеленные на увеличение объема и качества доступных и размеченных данных, создание безопасной среды для управления и манипулирования большими наборами данных

- данные в естественно-научных и гуманитарных исследованиях
инновационные методы и технологии работы с большими данными в социогуманитарных и естественно-научных исследованиях.

Алгоритмы

- алгоритмы и программные решения в области ИИ и больших данных
разработанные алгоритмы и программные библиотеки в области ИИ и больших данных.

- прорывные научные исследования и разработки
научно-исследовательские проекты, реализуемые с использованием ИИ и больших данных.

Практика

- инновации в образовательном процессе и подготовке кадров
проекты по внедрению решений, основанных на технологии ИИ и больших данных, в образовательный процесс по программам бакалавриата, магистратуры и дополнительного профессионального образования.

- лучший кейс в сфере госуправления
проекты, ориентированные на решение задач в государственном секторе. В основе проектов должны лежать технологии, использующие ИИ или большие данные.

- высокий социальный эффект
практикоориентированные проекты, использующие технологии ИИ или большие данные в социальных целях.

Потенциал

- молодежный трек
проекты в области использования ИИ и больших данных, представленные студентами организаций.

- специальная номинация
проекты, не вошедшие в основной список номинаций

К отбору принимается широкий спектр проектов вне зависимости от уровня сложности, масштаба, отраслей экономики и социальной сферы, сроков реализации и степени охвата этапов инновационного процесса.

Подать проект на Премию и зарегистрировать заявку на участие в Конгрессе участники могут на сайте http://gravitation.ai/ .

Заявки принимаются до 27 апреля 2025 года.

Подведение итогов и награждение лауреатов премии, а также презентация докладов состоится 31 мая 2025 года на площадке Сколковского института науки и технологий (г. Москва, Инновационный центр Сколково, Большой бульвар, 30с1).

Также в день вручения премии проходит ежегодный Научный конгресс Университетского консорциума исследователей больших данных, где участники представляют исследовательские и прикладные проекты в области анализа данных и искусственного интеллекта. В рамках экспертных сессий конгресса участники обсуждают приоритетные вопросы формирования технологического цифрового суверенитета и развития инфраструктуры данных, а также мероприятия, направленные на поддержку усилий университетов по формированию экономики данных, разработке и применению систем и технологий искусственного интеллекта в экономике и социальной сфере, развитию цифровой трансформации сферы высшего образования.